RAMSポータルに例年どおりプログラム表が掲載されました。

会場となるヒルトンのボールルームの写真です。

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査読はポアソン分布との関係を記載するようにということだったので、指数分布の前にポアソン分布の記述を追加しAJEの査読も済み、RAMSに修正版を投稿しました。合わせて学会参加登録も完了しました。

過去記事のとおり、2項分布の極限を取るとポアソン分布となります。ポアソン分布は故障率一定の条件において、一定の時間間隔に何回故障等のイベントが起こるかの分布ですが、イベント間隔はその無記憶性から指数分布となります。

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査読結果を受領しました。去年の査読は大変で何回も査読を受け、査読者が理解できるまで査読と修正を繰り返したと記憶しています。ところが今年は非常に簡単でした。原文を載せるのは差しさわりがあるので、査読コメントの訳文を掲載します。

• レビュー#1
  定量的安全規格の説明がわかりやすい。これらのモデルの基礎となる指数故障時間/事象時間分布、または事象のポアソン過程を指摘してほしい。

• レビュー#2
  著者各位、投稿に感謝する。論文はよく書かれており、PIRにおける不稼働度の考え方を明確に説明している。このよく書かれた論文とプレゼンテーションについて、提案や修正点はない。

特に査読者#2は激賞でした。また査読者#1のご指摘に沿い、ポアソン分布と指数分布の関係を説明した文章を論文の指数分布が出てくる直前に挿入しました。現在AJEという翻訳会社へネイティブチェックを依頼中です。

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弊社コンテンツの8月の検索結果です。

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ChatGPTの回答は少々怪しいので、必ず原規格に当たる等の裏取りが必要です。

他の規格はどうですか？

ChatGPT:
他の規格についても、SN 29500やIEC 61709と同様に、故障率を評価する際のスケーリングや補正の手法に違いがあります。それぞれの規格がどのように故障率を提供し、スケーリングを行うかを以下に示します。

1. MIL-HDBK-217（Military Handbook 217）

• 概要: アメリカの軍事規格で、電子部品の故障率を評価するために広く使用されます。温度、電圧、湿度などの環境要因を考慮し、基礎故障率を計算します。
• スケーリング方法: MIL-HDBK-217は、環境ストレス要因に応じた補正係数を用いて故障率を調整する手法を提供しています。これには、温度サイクルや動作時間などが含まれますが、計算式や手法はIEC 61709とは異なります。

2. FIDES（FIDES Guide 2009）

• 概要: FIDESは、フランスで開発された信頼性評価のフレームワークで、航空宇宙や防衛産業向けに設計されています。
• スケーリング方法: FIDESは、部品の基礎故障率を提供するとともに、特定の使用条件（温度、振動、湿度など）に基づいた故障率の補正方法を提供します。FIDESの特徴は、運用中のストレスだけでなく、製造プロセスや部品の品質に関する要因も考慮する点にあります。

3. RIAC-HDBK-217Plus

• 概要: これはMIL-HDBK-217をベースに、民間産業向けに改良されたバージョンです。RIAC（Reliability Information Analysis Center）が発行しています。
• スケーリング方法: RIAC-HDBK-217Plusは、MIL-HDBK-217の手法をさらに発展させ、現代の商用製品や環境に適応した補正係数を導入しています。環境ストレスに基づいて故障率を補正する方法を提供しますが、これもIEC 61709とは異なるアプローチを取っています。

4. FMD-2016（Failure Mode / Mechanism Distributions）

• 概要: RIACが発行する、故障モードとその分布に関するデータベースです。
• スケーリング方法: FMD-2016は直接スケーリング方法を提供するものではなく、部品ごとの故障モードの割合を示すため、他の故障率データベースと組み合わせて使用します。

5. UTE C80-811

• 概要: フランスの規格で、主に電子部品の信頼性評価に関する指針を提供します。主に電力分野で使用されます。
• スケーリング方法: 環境条件に基づく補正手法を提供し、故障率のスケーリングが可能です。ただし、IEC 61709やMIL-HDBK-217とは異なるアプローチを取ります。

結論

それぞれの規格やデータベースは、故障率を評価するための独自の手法や補正方法を提供しています。SN 29500やIEC 61709と同様に、他の規格も故障率の基礎データを提供し、それを環境条件に基づいて補正する手法を持っています。ただし、補正方法や使用条件が異なるため、特定の用途に最も適した規格を選択し、そのアプローチに基づいて評価を行うことが重要です。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

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「SN 29500: ドイツの規格で、部品の故障率を提供しますが、標準条件下での故障率データを提供し、それを特定の環境条件にスケーリングする手法は直接含まれていません」とのことだが、SN 29500の式には標準で基準温度から別の条件への変換式が含まれています。これならIEC 61709は不要では？

ChatGPT:
おっしゃる通り、SN 29500には、基準温度から別の条件への変換式が含まれています。これにより、部品の故障率を特定の使用環境に合わせてスケーリングすることが可能です。この点を考慮すると、SN 29500だけで環境条件に基づく故障率の補正が行えるため、IEC 61709が必ずしも必要ではない場合があります。

具体的な状況:

• SN 29500の基準温度からの変換式を使用する場合、特定の温度条件に基づく故障率を直接計算できるため、IEC 61709で行うような追加のスケーリングが不要になることがあります。

• IEC 61709は、より広範な環境ストレス要因（温度、湿度、動作時間など）を包括的に取り扱い、詳細な補正を行うためのガイドラインを提供しますが、SN 29500で十分な補正が可能な場合には、IEC 61709を使用しなくても合理的な故障率の評価が可能です。

結論:

もし、SN 29500の変換式が使用環境に適した結果を提供できる場合、そのままSN 29500を使用して故障率を計算することが可能です。この場合、IEC 61709は不要となる可能性があります。ただし、特定の条件や要件に応じて、より詳細な補正が必要な場合には、IEC 61709を併用することで、より精度の高い評価が得られるかもしれません。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

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IEC 61709はSN 29500で求めた故障率の環境に対するスケーリングだと思いますが？

ChatGPT:
おっしゃる通りです。IEC 61709は、電子部品の基礎故障率を特定の環境条件に応じてスケーリングするための標準的な手法を提供しています。この規格は、部品の標準的な基礎故障率（例えばSN 29500で得られるもの）を、実際の使用環境に適合させるために必要な補正を行うために使用されます。

具体的な役割:

• SN 29500: 部品の標準的な基礎故障率を提供します。このデータは特定の標準条件（通常は25℃など）に基づいています。

• IEC 61709: SN 29500などで得られた基礎故障率に対して、温度や湿度、動作時間などの環境ストレス要因を考慮し、故障率を補正するためのスケーリング手法を提供します。これにより、実際の使用条件に応じた信頼性評価が可能となります。

結論:

IEC 61709は、SN 29500で得られた基礎故障率を、実際の使用環境に適用するためのスケーリング手法を提供する規格です。この組み合わせにより、信頼性評価において、標準条件から実際の使用条件に至るまでの故障率の正確な予測が可能になります。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

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SN 29500やMIL HDBK 217、FIDES等には上記スケーリングは含まれているのですか？

ChatGPT:
おっしゃる通り、SN 29500やMIL HDBK 217、FIDESなどの故障率データベースには、基礎故障率が含まれていますが、環境温度やジャンクション温度、消費電力に応じたスケーリング方法はそれらの規格に直接含まれていないことが一般的です。

具体的な内容:

• SN 29500: ドイツの規格で、部品の故障率を提供しますが、標準条件下での故障率データを提供し、それを特定の環境条件にスケーリングする手法は直接含まれていません。

• MIL HDBK 217: アメリカの軍事規格で、標準条件下での故障率を提供していますが、個別のスケーリング方法は利用者が環境条件を考慮して適用する必要があります。

• FIDES: 信頼性評価のフレームワークを提供し、特定の環境条件に基づいた故障率の計算をサポートしていますが、ジャンクション温度のスケーリングについては、個別の手法やアプローチを用いる必要があります。

結論:

これらのデータベースが提供するのは、主に標準条件下での基礎故障率です。実際の使用環境に応じた故障率のスケーリングは、IEC TR 62380のような別の規格や手法を参照する必要があります。つまり、基礎故障率を取得した後、IEC TR 62380の手法（アレニウス式やアイリング式など）を用いて、実際の環境条件に適用するための補正を行う必要があります。このプロセスを通じて、現実的な信頼性評価が可能となります。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

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IEC/TR 62380の手法はある標準温度における故障率を、環境温度や消費電力に応じたジャンクション温度上昇を含めた故障率にスケーリングする方法だが、それを指すのですか？

ChatGPT:
はい、正確にはそのスケーリング方法を指しています。

IEC/TR 62380の手法は、基礎故障率を標準温度で得た後に、実際の使用環境に基づくジャンクション温度や消費電力の影響を考慮して、故障率をスケーリングするプロセスを提供しています。これには以下の要素が含まれます：

1. 標準温度での基礎故障率:

まず、標準的な温度条件での基礎故障率を取得します。これは、後継規格（例えばSN 29500やMIL HDBK 217など）から得ることができます。

2. ジャンクション温度のスケーリング:

次に、実際の動作環境でのジャンクション温度を計算し、アレニウス式やアイリング式を用いて、温度依存性に基づく故障率のスケーリングを行います。このスケーリングでは、実際の環境温度や消費電力によるジャンクション温度の上昇を考慮し、故障率を補正します。

3. 最終的な故障率の評価:

これにより、標準温度で得られた基礎故障率を、実際の使用環境での条件に応じた故障率に変換します。これが、システム全体の信頼性評価に使用される故障率となります。

このプロセスにより、標準条件で得られた基礎故障率を、実際の使用条件に適応させることができ、現実に即した信頼性評価が可能になります。これは、ISO 26262の要求に適合するための重要な手法の一つです。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

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後継規格は、

EXAMPLE 1 Commonly recognised industry sources to determine the hardware part failure rates and the failure mode distributions include SN 29500, IEC 61709, MIL HDBK 217 F notice 2, RIAC HDBK 217 Plus, UTE C80-811, NPRD-2016, EN 50129:2003, Annex C, RIAC FMD-2016, MIL HDBK 338, and FIDES 2009 EdA. The failure mode distributions e.g. those defined by “Alessandro Birolini - Reliability Engineering” can be used.
例1 ハードウェア部品の故障率および故障モード分布を決定する業界で一般的に認められている情報源には、SN 29500、IEC 61709、MIL HDBK 217 F notice 2、RIAC HDBK 217 Plus、UTE C80-811、NPRD-2016、EN 50129:2003、付録 C、RIAC FMD-2016、MIL HDBK 338、および FIDES 2009 EdA などである。故障モード分布、例えば「Alessandro Birolini - Reliability Engineering」で定義されているものを使用することができる。

のように書かれているが、IEC TR/62380とこれらをどのように組み合わせれば良いですか？

ChatGPT:
ISO 26262第2版では、後継規格としていくつかの信頼性データベースやハンドブックが挙げられています。これらの規格やデータベースは、IEC TR 62380に代わるものとして、故障率の評価や故障モードの分布を提供するものです。

以下のように組み合わせて使用することが考えられます:

1. 基礎故障率の計算:

まず、信頼性評価の基礎となる故障率を取得するために、後継規格（例えば、SN 29500、IEC 61709、MIL HDBK 217 Fなど）を使用します。これにより、部品の基礎故障率を標準条件で得ることができます。

2. IEC TR 62380の手法:

ISO 26262のPart 11に示されているIEC TR 62380の手法を使用して、これらの後継規格から得られた故障率データを特定の環境条件や使用条件に適用するための補正を行います。具体的には、アレニウス式やアイリング式を用いて、実際の動作環境における故障率を計算します。

3. 故障モードの分布:

後継規格に含まれる故障モード分布（例えば、SN 29500やRIAC FMD-2016）を参照し、部品ごとの故障モードを特定します。これにより、各故障モードがシステム全体に与える影響を評価します。

4. 総合的な信頼性評価:

上記のプロセスを統合し、システム全体の信頼性を評価します。これには、基礎故障率、環境条件に応じた補正、故障モードの分布を総合的に考慮します。

結論:

IEC TR 62380は廃番となりましたが、その計算手法や理論は依然として有用です。後継規格で基礎データを取得し、これをIEC TR 62380の手法で補正することで、信頼性評価を効果的に行うことができます。これにより、ISO 26262の要求に適合する信頼性評価を実現できます。

ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

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