人間:

$M_\text{PMHF}$の定義は以下です。

$$M_\text{PMHF}\equiv\frac{1}{T_\text{lifetime}}Q(T_\text{lifetime})$$

これを時刻$t$に対して書き、車両寿命間でどうなるかを見てみます。

時間は$t$=1e4まで、$\tau$=1000, $\lambda$=0.001、$K_\text{MPF}$=0.8のとき、$\frac{1}{t}Q(t)$のグラフを赤で描いてください。

ChatGPT:

# Update the parameters
tau = 1000
K_MPF = 0.8

# Redefine t_values to range from 0 to 1e4
t_values = np.linspace(0, 1e4, 1000)

# Calculate Q(t) for different values of t, choosing the appropriate value of i for each t
Q_values = [Q(t, int(t/tau)) if t != 0 else 0 for t in t_values]

# Calculate 1/t * Q(t) for different values of t
Q_t_values = [Q_val/t if t != 0 else 0 for t, Q_val in zip(t_values, Q_values)]

# Plot the function 1/t * Q(t)
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t_values, Q_t_values, label="1/t * Q(t)", color="red")
plt.xlabel("Time (t)")
plt.ylabel("1/t * Q(t)")
plt.title("Graph of 1/t * Q(t) with τ = 1000, λ = 0.001 and K_MPF = 0.8")
plt.grid(True)
plt.legend()
plt.show()

$M_\text{PMHF}$は本来はサブシステムに関するメトリクスですが、ここではあえてリペアラブルエレメント単体に関して不稼働度の時間平均のグラフを書かせてみました。

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